车底扫描厂家介绍纹理信息的缺点
发布时间：2022-07-14
信息来源：鲁飞科技
车底扫描厂家介绍纹理信息的缺点
K-SVD 降噪K-SVD可以认为是K-means的一种扩展，K-SVD降噪方法解决了固定变换矩阵基底不能自适应图像纹理信息的缺点。
5、非局部均值降噪非局部均值降噪，其出发点是借鉴了越多幅图像加权的越好的现象，那么在同一幅图像中对具有相同性质的区域进行分类并加权平均得到去噪后的图片，应该降噪也会越好。该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。
与双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同，它利用了整幅图像进行去噪。即以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域取平均，较好地滤除图像中的高斯噪声。
6、小波阈值降噪信号通常是低频或者平稳信号的形式，而噪声一般都是高频信号，所以降噪的过程也就是滤除高频信号的一个过程，小波阈值降噪就是利用的这一原理。在小波分析中经常用到近似和细节，近似表示信号的高尺度，
即低频信息;细节表示信号的低尺度，即高频信息。对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波解的细节分量中。在以上过程中，小波基和分解层数的选择，阈值的选取规则，和阈值函数的设计，都是影响终去噪的关键因素。
7、基于平移不变 Contourlet 变换的 SAR 图像降噪该变换克服了 Contourlet 不能够平移不变的缺点，不能很好的抑制噪声，还能的鲁棒性。 并生产全系列各种型号车底检查系统，实力雄厚，车底成像好、设备质量稳定。欢迎各位伙伴事宜，共同为安检事业做出贡献!
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